Distributed Database System In Hindi

वितरित डेटाबेस (Distributed Database) एक ऐसा डेटाबेस होता है, जहाँ डेटा को विभिन्न भौगोलिक स्थानों या अलग-अलग कंप्यूटर सिस्टम्स पर वितरित (distribute) किया जाता है। इसमें डेटा का भंडारण और प्रबंधन एक केंद्रीय डेटाबेस के बजाय अलग-अलग नोड्स या सर्वर्स पर होता है, जो आपस में नेटवर्क के माध्यम से जुड़े होते हैं। इस प्रकार की डेटाबेस प्रणाली बड़ी मात्रा में डेटा को प्रबंधित करने और उसे विभिन्न स्थानों से तेज़ी से एक्सेस करने में सक्षम होती है। वितरित डेटाबेस सिस्टम्स का उद्देश्य डेटा की उपलब्धता और विश्वसनीयता को बढ़ाना है, साथ ही बड़े संगठन या नेटवर्क में डेटा का समान वितरण और प्रोसेसिंग करना है।

वितरित डेटाबेस सिस्टम्स का उपयोग उस स्थिति में किया जाता है जब डेटा को कई स्थानों पर संग्रहीत और प्रबंधित करना हो। वितरित डेटाबेस सिस्टम्स में डेटा को इस तरह संग्रहीत किया जाता है कि वह उपयोगकर्ता के लिए एकल डेटाबेस जैसा दिखता है, भले ही डेटा वास्तव में कई स्थानों पर वितरित हो।

वितरित डेटाबेस को विभिन्न मापदंडों के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है। मुख्य रूप से इन्हें दो प्रमुख श्रेणियों में विभाजित किया जाता है:

1. डेटा वितरण के आधार पर वितरित डेटाबेस के प्रकार

2. डेटाबेस में डेटा के होमोजिनीटी (Homogeneity) के आधार पर वितरित डेटाबेस के प्रकार

डेटा को वितरित करने के विभिन्न तरीकों के आधार पर वितरित डेटाबेस को तीन प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है:

इस प्रकार के वितरित डेटाबेस में, डेटाबेस के टेबल्स को पंक्तियों (rows) के आधार पर विभाजित किया जाता है। प्रत्येक पंक्ति एक टेबल का हिस्सा होती है और इसे अलग-अलग नोड्स या स्थानों पर वितरित किया जाता है। यहाँ डेटा को पंक्तियों के आधार पर वितरित किया जाता है, जिससे हर नोड में टेबल की कुछ पंक्तियाँ होती हैं। हॉरिजॉन्टल फ्रेग्मेंटेशन तब उपयोगी होता है जब विभिन्न स्थानों के उपयोगकर्ताओं को एक टेबल के विभिन्न पंक्तियों की आवश्यकता होती है।

मान लें कि एक संगठन के पास एक टेबल है जिसमें सभी कर्मचारियों की जानकारी संग्रहीत है। अगर संगठन के विभिन्न स्थानों पर कर्मचारियों की जानकारी को स्थानीय सर्वर्स पर स्टोर किया जाए, जैसे दिल्ली के कर्मचारियों की जानकारी दिल्ली सर्वर पर और मुंबई के कर्मचारियों की जानकारी मुंबई सर्वर पर, तो यह हॉरिजॉन्टल फ्रेग्मेंटेशन का उदाहरण होगा।

वर्टिकल फ्रेग्मेंटेशन में, डेटाबेस टेबल को कॉलम्स (attributes) के आधार पर विभाजित किया जाता है। प्रत्येक कॉलम एक अलग नोड या स्थान पर संग्रहीत होता है। इसका उपयोग तब किया जाता है जब विभिन्न स्थानों के उपयोगकर्ताओं को एक टेबल की अलग-अलग कॉलम्स की आवश्यकता होती है। इसमें प्रत्येक नोड में टेबल की कुछ कॉलम्स होती हैं और एक मुख्य कॉलम (primary key) जो प्रत्येक टेबल फ्रेग्मेंट को जोड़ने के लिए आवश्यक होती है।

मान लें कि एक टेबल में कर्मचारी का नाम, पता, और वेतन संग्रहीत है। अगर किसी एक नोड में कर्मचारी का नाम और पता संग्रहीत किया जाता है, और दूसरे नोड में वेतन से संबंधित डेटा संग्रहीत किया जाता है, तो यह वर्टिकल फ्रेग्मेंटेशन का उदाहरण है।

हाइब्रिड फ्रेग्मेंटेशन, हॉरिजॉन्टल और वर्टिकल फ्रेग्मेंटेशन का संयोजन होता है। इसमें पहले टेबल को हॉरिजॉन्टल रूप से विभाजित किया जाता है और फिर प्रत्येक हॉरिजॉन्टल फ्रेग्मेंट को वर्टिकल फ्रेग्मेंटेशन द्वारा विभाजित किया जाता है। यह उन स्थितियों में उपयोगी होता है जहाँ डेटा को और अधिक बारीकी से विभाजित और संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है।

एक टेबल जिसमें छात्रों की जानकारी है, पहले हॉरिजॉन्टल फ्रेग्मेंटेशन द्वारा दो हिस्सों में विभाजित की जाती है (जैसे प्रथम वर्ष और अंतिम वर्ष के छात्र), फिर वर्टिकल फ्रेग्मेंटेशन द्वारा इन हिस्सों को कॉलम्स के आधार पर विभाजित किया जाता है।

डेटाबेस सिस्टम के होमोजिनीटी के आधार पर, वितरित डेटाबेस को दो प्रमुख प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है:

होमोजीनियस वितरित डेटाबेस में, सभी स्थानों पर एक ही प्रकार का DBMS उपयोग किया जाता है। यानी, सभी नोड्स एक ही प्रकार की सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर तकनीकों का उपयोग करते हैं। इस प्रकार की डेटाबेस में डेटा समरूप होता है और इसका प्रबंधन करना आसान होता है क्योंकि हर स्थान पर एक ही सिस्टम होता है।

सीमित लचीलापन, क्योंकि एक ही प्रकार के सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर का उपयोग करना होता है।

विभिन्न प्रकार के DBMS का उपयोग नहीं किया जा सकता है, जिससे कुछ विशेष कार्यों में सीमाएँ होती हैं।

हेटेरोजीनियस वितरित डेटाबेस में, विभिन्न स्थानों पर अलग-अलग प्रकार के DBMS सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर का उपयोग किया जाता है। यानी, एक स्थान पर Oracle DBMS का उपयोग हो सकता है और दूसरे स्थान पर MySQL DBMS का। इस प्रकार के डेटाबेस में इंटरऑपरेबिलिटी की चुनौतियाँ होती हैं, क्योंकि विभिन्न नोड्स के बीच डेटा का समन्वय करना जटिल होता है।